一、项目背景

● 数据来源复杂

随着遥感技术在大气环境、水环境、植被、土壤、土地覆盖/土地利用、连续监测、格局分析、环境污染、动态变化、预报污染等方面不断应用，所设计到采集信息的手段不断增加：卫星定位、卫星遥感、无人机、移动测量车等街景、全景采集、三维激光扫描、室内扫描、手机寺移动设备采集、地而遥测 （传感网)、地而监测点/采样点、水下/地下数据采集、互联网数据、现有数据、历史资料等。基于信息来源渠道众多，造成数据多来源、多格式、多类型、多系统、多空间分辦率、多时间分辦率、多种精度等问题。

●  解决模式

为解决上述问题，安徽大学研发团队推出了：“3S+大数据+人工智能+生态资源环境”处理系统，可利用AI技术快速处理复杂遥感测绘数据。

二、项目特点

● 高效研发团队

团队现有成员11名，均获得博士学位，平均年龄在35岁；涉及测绘科学与技术、地理学、生态学、环境科学等不同学科背景。近年来，团队成员共主持各级项目30余项，其中国家级项目7项；发表科研论文近50篇，申请/授权国家发明专利10余项，科技成果转让2项。

团队成员近三年发表SCI、EI论文20余篇，其中，SCI一区TOP论文7篇，ESI高被引论文4篇，申报发明专利10余项、授权发明专利5项，发明专利转让1项

●  技术应用广泛

该技术可应用于：

1）遥感大数据的智能处理与融合

2）遥感大数据的信息智能提取

3）地理信息大数据管理与集成应用

4）资源环境遥感监测

三、项目应用

●  遥感大数据处理与智能融合

围绕多源遥感大数据智能去噪、重建与融合处理等进行了较为深入的研究

1）较为系统性地开展遥感图像智能去噪、遥感信息智能重建（传感器故障、云覆盖等）等工作

2）设计多源遥感数据时空变分融合、时空一体化融合、时空智能融合等系列时空融合模型

●  遥感大数据目标智能识别

1） 研发了若干具有原创性的遥感目标智能识别模型，并开展环境遥感目标智能识别技术的工程化推广应用。

2） 一键式多源遥感影像信息智能配准与信息提取软件：可实现多源遥感图像的配准、建筑物信息、水体信息、道路信息、海水网箱信息提取。

服务方式：

• 水体、建筑物等基础数据的更新、监测

•  提供水体、建筑物等系统内嵌模块

•  智慧遥感综合解决方案和信息应用服务

•  一键式多源遥感影像信息智能配准与信息提取软件产品

●  松材线虫无人机遥感监测

1）监测：结合无人机具有数据采集快熟、灵活、空间分辨率高的特点,研发了具有原创性的无人机遥感松材线虫智能识别模型。

2）解决方案：l基于深度学习无人机松材线虫智能监测解决方案：基于原创深度学习松材线虫智能识别模型,团队探索了一套有效可行的快速、高精度松材线虫智能监测解决方案，为林业及相关政府部门的松材线虫的防治提供高精度的数据支撑和服务。

服务方式：

•  松材线虫监测

•  提供松材线虫识别系统内嵌模块

•  智慧遥感综合解决方案和信息应用服务

•  松材线虫无人机遥感监测解决方案

●  视频目标识别与分类

1）针对当前视频监控采集海量数据，难以有效利用，人工目视处理费时费力的问题。研发了高效高精度的视频目标识别与分类技术。

服务方式：

•  提供红外监控海量数据动物自动识内嵌模块

•  保护区红外监控海量数据动物自动识软件

2）基于视频识别AI的地下管线病害识别与检测报告自动生成系统：将管道缺陷智能识别模型与管道检测报告生成的工作流程紧密结合，研发了一套基于管道CCTV视频智能识别的管线检测报告自动生成技术系统，该系统能够有效的实现地下管线病害识别与检测报告自动生成，广泛服务于市政和相应的数据处理公司。

服务方式：

•  提供地下管网病害识别系统内嵌模块

•  产品软件

●  资源环境遥感监测

针对近年来长江中下游流域湿地退化、水体富营养化等生态问题，开展湿地变化格局分析、湖泊水质参数定量反演，进而开展区域资源、环境要素动态宏观监测。

●  地理信息大数据管理与集成应用

空天地一体化多源数据集成平台：开发了一套开源框架的空天地一体化多源数据集成平台API，包括数据组织、编辑、查询、分析、制图、可视化API，实现了倾斜摄影测量数据、BIM、3D建模数据等数据的加载与渲染等功能。

服务方式：

•  可以承接基于地理信息的数据管理、可视化、分析等应用平台相关项目

四、合作对象及方式

●  合作对象

测绘科学与技术、地理学、生态学、环境科学等相关企事业单位及政府职能部门

●  合作方式

•  项目支持、技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务模式

•  共同承担国家科技计划重大课题模式

•  共建研发机构模式