市场介绍

该项目可以用于在写字楼、教室、工厂、办证大厅等建筑环境中进行人员识别、人员健康状态监测，也可以应用于智慧建筑中的热舒适度分析从而进行有效的室内环境设备的智能调控，实现节能环保健康的智慧建筑理念，因此具有广泛应用前景和较大市场规模。

该技术近期内可以用于新冠病毒防疫的人员健康监控；中期可以应对输入型疫情，已经急速增长的复工需求，设置在写字楼、教室、工厂、办证大厅等建筑环境中进行人员识别、人员健康状态监测等工作；长期可以应用于智慧建筑中的热舒适度分析，有助于减少建筑行业的能源消耗，实现节能、环保、健康的智慧建筑理念。

项目介绍

本项目采取可见光+红外双传感器为硬件解决方案，创新性地导入人像识别以及人体温度检测的AI技术，实现在人流密集型的场景下快速识别人员体温而不需要被识别者摘掉口罩、护目镜或者帽子，在提升通行效率的同时，预警疑似发热人员，有效监控疾病传播。 系统可以实现可见光与红外热图像的配准；基于轻量化卷积神经网络实现人员多角度人脸、性别等身份信息检测；基于颜色映射关系精确计算人员体表温度并预警。

技术先进性

本项目首次提出了融合可见光与红外热成像的一体化AI检测设备，利用红外热图像具备的良好热辐射感知功能，为可见光图像下的人员检测提供了清晰可靠的辅助信息。

转化方式及需求

产学研合作、技术许可、合作研发

拟融资100万，用于早期一体化设备开发、核心算法优化以及系统集成。 目前课题组已经设计好双路成像设备，并联系好厂家定制，但是缺乏资金，无法购入推进后续工作。